IIT मद्रास के शोधकर्ताओं ने एक अभूतपूर्व तकनीक बनाई है जो किसी व्यक्ति के कैंसर पैदा करने वाले जीन को इंगित कर सकती है। एआई-आधारित उपकरण “पिवट”, रोगी डीएनए प्रोफाइल के आधार पर रोगियों के लिए व्यक्तिगत उपचार योजना विकसित करने में चिकित्सकों की सहायता करेगा। यह टूल एक मशीन लर्निंग मॉडल पर बनाया गया है जो जीन को कैंसर से बचाव करने वाले ट्यूमर सप्रेसर्स, कैंसर का कारण बनने वाले ऑन्कोजीन और न्यूट्रल जीन में वर्गीकृत करता है।
प्रमुख बिंदु:
उस जीन की पहचान करने के लिए जो किसी व्यक्ति में कैंसर का कारण बनता है, या अधिक विशेष रूप से असामान्य जीन की पहचान करने के लिए जो कैंसर का कारण बनता है, मॉडल डेटा का विश्लेषण करेगा जैसे कि आवृत्ति जिसके साथ जीन उत्परिवर्तित होता है, उसके गुण, उत्परिवर्तन के प्रकार और मात्रा हानिकारक उत्परिवर्तन के। यह सर्वविदित है कि वर्तमान कैंसर उपचारों का रोगी के सामान्य स्वास्थ्य पर नकारात्मक प्रभाव पड़ेगा।
शोध दल के अनुसार, रोगियों में कैंसर के विकास और प्रसार के लिए जिम्मेदार जीन को समझने से दवा और चिकित्सा पद्धति को चुनने में मदद मिल सकती है जिसका उनके पूर्वानुमान पर सबसे अधिक सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। कैंसर पैदा करने वाले जीन का पता लगाने की पारंपरिक विधि में कई रोगियों के नमूनों का विश्लेषण करना शामिल है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि जीन कितनी बार उत्परिवर्तित हुआ है। यदि ICGS जैसी साइटों से खुले तौर पर उपलब्ध कैंसर जीनोम डेटा IIT-M के वैज्ञानिकों के लिए बहुत मददगार होता है, तो अधिक भारतीय कैंसर जीनोम डेटा – जिसमें अभी भी एक विशेष स्थानीय प्लेटफॉर्म की कमी है – को प्रभावी ढंग से उपयोग किए जाने वाले टूल के लिए आवश्यक है।
इंटरनेशनल कैंसर जीनोम कंसोर्टियम (ICGC) और द कैंसर जीनोम एटलस प्रोग्राम मॉडल (TCGA) को खिलाने के लिए उपयोग की जाने वाली अधिकांश आनुवंशिक जानकारी प्रदान करते हैं।